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Finanzmathematik

 
 

Sehr aktive Forschungsbereiche sind derzeit die Optionsbewertung, Risikoanalyse und algorithmischer Handel mit CUDA. Arbeiten zu diesen Themen sowie einige repräsentative Grafiken zur Zufallszahlenerzeugung und Monte-Carlo-Simulationen sind im Folgenden aufgeführt.


Tesla Finance Murex M2070 Computational Finance Derivative
Grafikprozessorbeschleunigung bei Murex Analysen Monte Carlo Bewertungsmodelle mit SciFinance

Wichtige Finanzmathematik-Anwendungen mit CUDA

ISV/Anwendung Unterstützte Funktionen Typische Beschleunigung* Veröffentlichung
Hanweck Associates Engine für Echtzeit-Optionsanalyse 100x Veröffentlicht
Murex MACS Analytikbibliothek 60x-400x Veröffentlicht
AccelerEyes Jacket for MATLAB MATLAB Operationen 2-20x Veröffentlicht
MathWorks MATLAB MATLAB Operationen 2-20x Veröffentlicht
Numerical Algorithms Group Monte Carlo 50x Veröffentlicht
Quantifi Solutions     In der Entwicklungsphase
SciComp, Inc PDE- und Monte-Carlo-Preismodelle 30x-50x (MC), 10x-35x (PDE) Veröffentlicht
Streambase CEP-Engine   Veröffentlicht
Wolfram Mathematica CUDA Link-Paket 3x-5x Veröffentlicht

* Zu erwartende Beschleunigung im Vergleich zu einem Quad-Core x64 CPU-basierten System. Beschleunigung gemäß internen Tests bei NVIDIA oder gemäß Herstellerdokumentation zur Anwendung.


Angekündigte Finanzkunden

Finanzmathematik-Software für CUDA

Technische Berichte zu CUDA CUDA Beschleunigung in zugehörigen Branchen Weitere Informationen

MATLAB ist eine eingetragene Marke von The MathWorks, Inc.
Jacket ist eine Marke von AccelerEyes