CUDA / Tesla Supercomputing Newsletter
Abonnieren Sie den CUDA Tesla Supercomputing Newsletter, um regelmäßig Informationen zur parallelen Prozessorarchitektur von NVIDIA und ihren vielfältigen Einsatzmöglichkeiten zu erhalten und zu erfahren, wie die Leistung des Grafikprozessors genutzt werden kann, um komplexe Berechnungen in einem Bruchteil der auf der CPU benötigten Zeit durchzuführen. Außerdem erfahren Sie alle Neuigkeiten zu den NVIDIA Tesla Computing-Lösungen und wie sie für die wichtigsten Berechnungen der Welt skaliert werden können.
Die perfekte Kombination: Eine Workstation mit NVIDIA Tesla Grafikprozessor und CAPS DevDeck Linus Suite. Die Suite umfasst CAPS HMPP™, einen einfachen, Direktiven-basierten Compiler zum Erstellen Grafikprozessor-beschleunigter Anwendungen. Weiterhin enthalten ist eine HMPP Leistungsanalyse und der HMPP Assistent, der Sie bei der Entwicklung unterstützt.
Der auf C- und FORTRAN-Direktiven basierende HMPP Source-to-Source Compiler bewahrt Ihre Investition in den Ursprungscode. HMPP vereinfacht die Code-Parallelisierung und die Speicherverwaltung, um die Rechenleistung der Grafikprozessoren optimal zu nutzen, und sorgt gleichzeitig für perfekte Integration mit dem massiv-datenparallelen Backend für NVIDIA CUDA. Die HMPP Laufzeit unterstützt außerdem die Implementierung von Anwendungen auf Systemen mit mehreren Grafikprozessoren. Und das Beste zum Schluss: Dieses System enthält DevDeck-Komponenten im Wert von insgesamt 8000 Euro − und bei uns erhalten Sie sie für nur 2900 Euro. Sie sparen 65 %!
1. Diagnose
Diese Codestudie verdeutlicht das Optimierungspotenzial bei der Übertragung Ihres Codes auf eine Hybridarchitektur.
2. Funktionale Migration auf Grafikprozessoren
Optimierung von CPU-Code, Herausarbeitung der SIMT-Parallelität, Verlagerung der Hotspots auf den Grafikprozessor und Validierung der Ausführung auf Grafikprozessor/CPU.
3. Feintuning des Grafikprozessors zur Leistungssteigerung
Dieses Verfahren gewährleistet schnelle, einfache und erfolgreiche Code-Migrationen.