NVIDIA DGX-ANALYSEN

ISV PARTNERANWENDUNGEN VON NVIDIA DGX-1 FÜR ANALYSEN
KI-beschleunigte Analysen und interaktive Visualisierung
ISV PARTNERANWENDUNGEN VON NVIDIA DGX-1 FÜR ANALYSEN

DGX-1-ISV-PARTNERANWENDUNGEN

Der NVIDIA DGX-1 umfasst die besten Deep-Learning- und beschleunigten Analyseanwendungen der Branche, die auf eine schnelle, zuverlässige und völlig intuitive Implementierung geprüft wurden. Die Anzahl und Qualität der DGX-Anwendungspartner, -Lösungen, -Technologien, -Servicepartner und Partner für Forschungsprojektewird weiterhin kontinuierlich steigen.

Kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihre Anwendung zertifizieren möchten: dgxanalytics@nvidia.com

ANWENDUNGEN

Blazegraph

Blazegraph

Blazegraph ist eine hochskalierbare und hochleistungsfähige grafikprozessorbeschleunigte Graphdatenbank, die Blueprints und RDF/SPARQL-APIs unterstützt. Blazegraph ist in verschiedenen Versionen verfügbar, die Lösungen für die Skalierung von Graphen bieten. Blazegraph profitiert von den Vorteilen der Hauptspeicherbandbreite von NVIDIA Grafikprozessoren und sorgt so für eine außergewöhnliche Skalierung, die 100-mal schneller ist als die auf dem CPU-Hauptspeicher basierenden Technologien.

 
BlazingDB

BlazingDB

BlazingDB ist eine äußerst leistungsfähige SQL-Datenbank für Anforderungen im Petabyte-Bereich. Dank einer verteilten Architektur mit Grafikprozessoren bietet BlazingDB revolutionäre SQL der nächsten Generation. Unternehmen können weiterhin ihre bewährte SQL nutzen, nun aber um ein Vielfaches schneller als mit den bislang leistungsstärksten Optionen auf dem Markt.

 
Bonsai.io

Bonsai.io

Mit Bonsai kann jeder Entwickler die Vorteile von KI für sich nutzen. Mit der KI-Maschine von Bonsai, die durch NVIDIA-Grafikprozessoren beschleunigt ist, können Sie Ihre Anwendung einfach und intuitiv mit künstlicher Intelligenz verbessern. Nutzen Sie die Bonsai-Plattform, wenn Sie kodieren können, zum Ändern, Verbinden und Verwenden von KI-Modellen. So sind Sie in der Lage, Ihre Anwendungen automatisierter, anpassungsfähiger und flexibler zu gestalten. Dafür sind keine Kenntnisse der höheren Mathematik erforderlich.

 
 
Graphistry

Graphistry

Mit der intelligenten Graphistry-Plattform für visuelle Analysen lässt sich die Untersuchung von Ereignissen und Einheiten optimieren. Die Grafikprozessoren von NVIDIA ermöglichen es Analytikern, selbst Millionen von Datenpunkten interaktiv zu analysieren. Mit der Playbook-Umgebung von Graphistry lassen sich Workflows einfach wiederverwenden.

 
Kinetica

Kinetica

Die verteilte In-Memory-Datenbank von Kinetica ist von Grund auf lineare Skalierbarkeit aufgebaut, nimmt Streamingdaten auf, analysiert und visualisiert diese gleichzeitig und liefert Informationen, die sich in Echtzeit effektiv verwenden lassen. Kinetica nutzt die Vorteile der Grafikprozessoren von NVIDIA, um Ergebnisse 100-mal schneller und 10-mal kosteneffizienter zu liefern als herkömmliche Datenbanken.

 
MapD

MapD

MapD ist eine Datenbank der nächsten Generation und dient zur visuellen Analyse. Sie macht sich die Leistung der Grafikprozessoren von NVIDIA zunutze, um mehrere Milliarden Rohdatensätze in Millisekunden auszuwerten. Da MapD eine spezielle Grafikprozessordatenbank und eine sehr gute Visualisierungskomponente umfasst, kann MapD umfassende und sofortige Analysen von Datensätzen durchführen, die bisher zu groß für eine interaktive Auswertung waren.

 
 
Skymind

Skymind

Skymind ist das Unternehmen hinter Deeplearning4j, der einzigen handelsüblichen, quelloffenen und verteilten Deep-Learning-Bibliothek, die für Java und Scala geschrieben wurde. DL4J ist in Hadoop und Spark integriert und wurde speziell für die Verwendung in Unternehmensumgebungen entwickelt, die auf beschleunigten NVIDIA Grafikprozessorplattformen und CPUs verteilt sind.

 
SQreamTech

SQreamTech

SQream Technologies ist der Marktführer von grafikprozessorunterstützten Analyselösungen, die nahezu in Echtzeit Ergebnisse liefern. Die Multi-Core-Software höherer Ordnung von SQream bringt 10- bis 100-fache Leistung im Vergleich zu traditionellen CPU-gebundenen Technologien. Sie ist also deutlich effizienter und das zu einem Bruchteil des Preises.

 
 
 

TECHNOLOGIEN

BidMach

BidMach

BIDMach setzt neue Leistungsmaßstäbe für das maschinelle Lernen, von kleinen Problemen bis hin zu Problemen auf Terabyte-Ebene. Durch die Nutzung der Leistung der Grafikprozessoren von NVIDIA hat sich BIDMach zum derzeit schnellsten System für viele übliche Aufgaben des maschinellen Lernens etabliert. BIDMach liefert mehr Leistung als die schnellsten Cluster-Systeme und läuft auf bis zu einigen hundert Knoten. Der Speicher von BIDMach ist unbegrenzt und aufgrund des großen RAID-Systems verfügt BIDMach auf mehreren Terabyte Daten über Themenmodelle mit Hunderten von verschiedenen Themen.

 
Spark (Databricks)

Spark (Databricks)

Databricks, das von den Machern von Apache® Spark™ gegründet wurde, ermöglicht es jedem, fortschrittliche Analyselösungen auf einfache Art und Weise zu entwickeln und zu implementieren. Außerdem stellt Databricks eine bedarfsorientierte Datenplattform bereit, die die Datenintegration, Echtzeitexperimente und eine zuverlässige Implementierung von Produktionsanwendungen vereinfacht. Seit der Einführung von Deep Learning und der Verbreitung der Grafikprozessoren von NVIDIA integriert und nutzt Databricks diese beschleunigten Lösungen, um den Anforderungen der anspruchsvollsten Benutzer gerecht zu werden.

 
 
 
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