GPU Ventures Programm

Das GPU Ventures Progamm ist eine globale Initiative zur Identifizierung und Unterstützung junger, aufstrebender Unternehmen, die den Grafikprozessor für Grafikanwendungen und andere anspruchsvolle Berechnungen nutzen.

NVIDIA hat sich zum Ziel gesetzt, Innovationen und Geschäftschancen in diesem Bereich zu unterstützen und zu inspirieren und den technischen Stand der Visual-Computing-Branche zu fördern.

Press release >

NVIDIA hat beschlossen, die im Wachstum begriffene Community von Entwicklern zu unterstützen, die die CUDA-Plattform für Berechnungen auf dem Grafikprozessor nutzen. Wir stehen Unternehmen, die neue Verwendungsmodelle für fortschrittliche Berechnungen auf dem Grafikprozessor einsetzen, mit technischen, betrieblichen und finanziellen Ressourcen zur Seite.

Schreiben Sie uns, wie Sie CUDA-fähige Software für Berechnungen auf dem Grafikprozessor einsetzen.

So reichen Sie Ihren Vorschlag ein

Bitte geben Sie folgendes an:

• Eine kurze, nicht-vertrauliche Beschreibung Ihres Unternehmens und seines Aktivitätsbereichs, inklusive Produkten, Zielmarkt, Geschäftsmodell, Management, etc.
• Eine kurze Beschreibung Ihrer Verwendung von CUDA bzw. dem Grafikprozessor
• Eine kurze Beschreibung oder Zusammenfassung Ihres Vorschlags, mit allen nötigen Anhängen (Textdokumente, Grafiken, Tabellen, Präsentationen, etc.)
• Die Entwicklungsphase Ihres Unternehmens: Gründungsphase, Anfangsphase, Wachstumsphase
• Name der Kontaktperson und des Unternehmens, Telefonnummer und E-Mail-Adresse

Klicken Sie hier, um Ihren Vorschlag abzuschicken.

Die NVIDIA® CUDA™ Technologie ist die einzige C-Programmierumgebung der Welt, mit der Programmierer und Entwickler Software zur schnellen Durchführung komplexester Berechnungen schreiben können, indem die enorme parallele Rechenleistung der zahlreichen Recheneinheiten des Grafikprozessors genutzt wird. Mehr als 100 Millionen CUDA-fähige Grafikprozessoren sind bereits im Einsatz, und Tausende Softwareprogrammierer benutzen die kostenlosen CUDA Softwaretools zur Beschleunigung unterschiedlichster Anwendungen von der Video- und Audioverarbeitung bis hin zu Öl- und Gasprospektion, Produktdesign, medizinischer Bildgebung und wissenschaftlicher Forschung.