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Verwaltungstools für Rechenzentren
Wichtige Anwendungen. Tools nach Industriestandard. Jetzt noch schneller.
Verwaltungstools für Rechenzentren

Grafikprozessor-beschleunigte Berechnungen sind ein Quantensprung für Rechenzentren. Grafikprozessor-beschleunigte Rechenzentren liefern maximalen Durchsatz bei gleichem Stromverbrauch und gleichem Format und bereiten so den Weg für neue wissenschaftliche Entdeckungen und neuartige Dienste für Endanwender. Entdecken Sie Tools und Lösungen nach Industriestandard für die Verwaltung von Rechenzentren auf Grundlage der Tesla Plattform.

 
 
Grafikprozessor-beschleunigte Anwendungen für Deep Learning und die Cloud

Grafikprozessor-beschleunigte Anwendungen für Deep Learning und die Cloud

Grafikprozessoren eröffnen völlig neue Möglichkeiten mit Hyperscale-Rechenzentren der neuen Generation. Aus diesem Grund verlassen sich so viele Cloud-Service-Provider auf Grafikprozessoren, um anspruchsvolle Aufgaben wie Deep Learning und Videokonvertierung zu beschleunigen.

Entdecken Sie Tools und Frameworks für die Implementierung innovativer, reaktionsschneller Dienste für Ihre Anwender:

cuDNN: die Deep-Learning-Bibliothek von NVIDIA

 

Verbreitete Deep-Learning-Frameworks wie Caffe, Theano und Torch

 
Führende Lösungen für Ressourcen-Scheduling und Orchestrierung

Führende Lösungen für Ressourcen-Scheduling und Orchestrierung

Ganz gleich, ob Sie mit einigen wenigen oder mit zehntausenden Nodes arbeiten – Apache Mesos und die entsprechenden Frameworks wie Marathon und Chronos vereinfachen das Aufgaben-Scheduling und die Anwendungsskalierung in Ihrem Grafikprozessor-beschleunigten Rechenzentrum.

Demnächst wird Mesos auch Grafikprozessoren unterstützen. Für Sie eröffnet das die Möglichkeit, mandantenfähige Anwendungen zu implementieren, Ressourcen je nach Anwendungsanforderungen elastisch zu skalieren, inhärente Fehlertoleranz zu gewährleisten und die gesamte Ressourcenverwaltung zu vereinfachen, um die Effizienz des Rechenzentrums zu maximieren.

Mehr Infos zu Mesos und der zukünftigen Unterstützung von Grafikprozessoren

 

Lesen Sie den Blog von Mesosphere über die Unterstützung von Grafikprozessoren

 
 
 
 
Umfassende Infrastruktur-Verwaltungslösungen

Umfassende Infrastruktur-Verwaltungslösungen

Mit NVIDIA Data Center GPU Manager ist die Verwaltung Grafikprozessor-beschleunigter Rechenzentren einfacher als je zuvor – inklusive maximaler Verfügbarkeit, geringerem Verwaltungsaufwand und gesteigerter Effizienz. Die Lösung umfasst außerdem aktive Integritätsüberwachung, Diagnosefunktionen, Systemhinweise, Richtlinienverwaltung und verbessertes Power-Management.

Mehr Infos zu Data Center GPU Manager

 
Deploy Applications Faster in Any Infrastructure

Anwendungen mit Docker-Containern schneller implementieren

Containerlösungen wie Docker geben Entwicklern die Flexibilität, Anwendungen in jeder Umgebung einfach zu implementieren. Durch die Grafikprozessor-Unterstützung von Docker können sich Entwickler ganz auf ihre Arbeit konzentrieren, und IT-Manager können den Durchsatz des Clusters verbessern.

Mehr Infos zur Implementierung von Anwendungen auf Grafikprozessoren mit Docker-Containern

 
 
 
 
Enterprise Services für Tesla

Enterprise Services für Tesla

Enterprise Services sind eine umfassende Support-Lösung für NVIDIA Software auf Tesla-beschleunigten Systemen. Vierteljährliche Wartungsversionen, prioritäre Lösung kritischer Probleme, direkter Kontakt mit den technischen Experten von NVIDIA sowie Beratung und Schulungen vor Ort helfen Ihnen bei der Maximierung der Verfügbarkeit und Effizienz Ihres Grafikprozessor-beschleunigten Rechenzentrums.

Mehr Infos zu Enterprise Services

 
Server-Anbieter für alle Ansprüche

Server-Anbieter für alle Ansprüche

Ganz gleich, welche Ansprüche Sie stellen – es gibt mit Sicherheit einen Server, die Ihre Anforderungen erfüllt. Tesla M40 und M4 Grafikprozessoren sind für Cloud-Anwendungen ausgelegt. Diese Technologien sind in vielen Servern unterschiedlicher Hersteller verbaut, so dass es auch für Sie die perfekte Lösung gibt.

Mehr Infos zu Server-Herstellern, die NVIDIA Tesla M40 und M4 unterstützen

 
 
 
 
 
 
 
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