NVIDIA auf der Supercomputing-Konferenz SC08

 
 

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NVIDIA auf der Supercomputing-Konferenz SC08

Santa Clara, Kalifornien, 19. November 2008 – Die GPU-Computing-Technologie von NVIDIA findet weltweit große Beachtung. Im Rahmen der SC08, der internationalen Konferenz für High Performance Computing, Networking und Storage (15. - 21. November 2008, Austin, Texas) hat NVIDIA aktuelle Highlights und Innovationen in den Bereichen Applikationen und Hardware vorgestellt.

NVIDIA rangiert erstmals mit einem Tesla-System unter den weltweiten TOP-500-Supercomputern und zwar an Position 29. Es handelt sich dabei um den TSUBAME Supercomputer des Tokyo Institute of Technology, eine Tesla-GPU-basierte Cluster-Lösung mit 170 Systemen Tesla S1070 1HE und einer Rechenleistung von 170 TFLOPS. Satoshi Matsuoka, Division Director des Global Scientific Information and Computing Center bei Tokyo Tech, betont: „Das ist eine unbeschreibliche Leistung im Top-Level-Supercomputing.“

In Mathematica, eine Softwarelösung der Firma Wolfram Research, die zu den am häufigsten benutzten mathematisch-natur­wissenschaftlichen Programmen gehört, wurde CUDA integriert, NVIDIAs parallele GPU-Computing-Architektur. Damit liegt die Performance-Steigerung bei numerischen Berechnungen, Simulationen oder Visualisierungen bei einem Faktor zwischen 10 und 100.

Cray, einer der weltweit renommiertesten Namen im Bereich Supercomputing, hat angekündigt, dass sein neues CX1-System mit NVIDIA-Tesla-C1060-GPUs ausgestattet wird. „Die NVIDIA-GPU-Computing-Technologie kann rechenintensive Prozesse bei wichtigen Applikationen entscheidend beschleunigen. Mit den NVIDIA-Tesla-Computing-Prozessoren und Quadro-GPUs ist der Cray CX1 ein Supercomputer, der industrieweit Maßstäbe setzt“, erklärt Ian Miller, Senior Vice President Sales und Marketing bei Cray.
Der französische High-Performance-Computing-Spezialist Bull hat sich für die NVIDIA-Tesla-S1070-GPU als die exklusive Beschleuniger-Option für seine HPC-Lösungen entschieden.

Die erfolgreiche Server-Serie ProLiant von HP ist ab sofort mit dem Computing-System Tesla S1070 erhältlich. Ed Turkel, Product Marketing Manager, Scalable Computing and Infrastructure Organization bei HP, merkt an: „NVIDIA-Tesla-GPUs in den HP-ProLiant-Servern ermöglichen eine beispiellose Performance-Erhöhung und vereinzelt sogar Berechnungen, die mit vorherigen Technologie-Generationen nicht möglich waren.“

Auch NEC integriert in enger Kooperation mit NVIDIA Tesla-GPUs in seine Systeme für High-Performance-Computing-Anwendungen. „Wir werden gemeinsam mit NVIDIA an der Spezifizierung von Tesla-Lösungen für die Realisierung von High-Performance-Computing-Clustern arbeiten“, betont Fumihiko Hisamitsu, General Manager der NEC High Performance Computing Marketing Promotion Division.

Wipro, weltweit größter unabhängiger Anbieter von Forschungs- und Entwicklungs-Services (F&E), hat ebenfalls angekündigt, in enger Zusammenarbeit mit NVIDIA seinen Kunden Lösungen mit CUDA-Technologie zur Verfügung zu stellen. Ziel ist es, mit den Wipro-Software-Services die Software-Entwicklung auf Kundenseite durch Nutzung der parallelen Rechenpower der GPU zu beschleunigen.

Im Rahmen der Konferenz hat Lenovo eine mit Tesla-C1060-GPU ausgestattete ThinkStation präsentiert, die eine Performance auf Cluster-Niveau in einer einzigen Workstation bietet.

Weitere Informationen zu Tesla finden sich unter: www.nvidia.de/tesla

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