Applikationen in Wissenschaft und Forschung setzen auf NVIDIAs CUDA-Architektur

 
 

Applikationen in Wissenschaft und Forschung setzen auf NVIDIAs CUDA-Architektur

Using NVIDIA CUDA Technology, a GeForce GTX 280 GPU runs SETI@home nearly 10 times faster than an AMD Phenom 9950 multi-core consumer CPU.

“NVIDIA CUDA technology opens up processing power for scientific research that was previously unavailable and impossible for researchers to afford.”
Dr. David Anderson, Research Scientist U.C. Berkeley Space Sciences Laboratory and founder of BOINC

"Running GPUGRID on NVIDIA GPUs innovates volunteer computing by delivering supercomputing class applications on a cost effective infrastructure which will greatly impact the way biomedical research is performed."
Dr. Gianni De Fabritiis, researcher at the Research Unit on Biomedical Informatics at the Municipal Institute of Medical Research and Pompeu Fabra University in Barcelona

Santa Clara, Kalifornien, 17. Dezember 2008 – Ursprünglich nur als Technologie für Computerspiele angesehen, werden die NVIDIA-GeForce-GPUs mit CUDA-Technologie heute auf breiter Front im wissenschaftlichen Umfeld eingesetzt: zum Beispiel in der biomedizinischen Forschung, der Weltraumerkundung oder bei der Suche nach außerterrestrischer Intelligenz.

Berkeley’s Open Infrastructure for Network Computing (BOINC), eine der weltweit führenden, verteilten Computing-Plattformen, setzt auf die CUDA-Technologie, um die massiv-parallele Rechenpower der NVIDIA-GPUs nutzen zu können. Sie ermöglicht herausragende Resultate, die die Geschwindigkeit wissenschaftlicher Neuent­deckungen bei Projekten wie GPUGRID und Einstein@home deutlich erhöhen könnte. Durch den Einsatz der GPU-CUDA-Lösung kann bei SETI@home die Datenanalyse bei der Suche nach extraterrestrischer Intelligenz im Vergleich zur Nutzung einer CPU in einem Achtel der Zeit durchgeführt werde.

„NVIDIAs CUDA-Technologie ermöglicht eine Rechenpower für die wissenschaftliche Forschung, wie sie vorher undenkbar war“, betont Dr. David Anderson, Research Scientist U.C. Berkeley Space Sciences Laboratory und Gründer von BOINC. „Die CUDA-Technologie macht es für Wissenschaftler und Forscher leicht, BOINC-Projekte für NVIDIA-GPUs zu optimieren. Sie nutzen diese Technologie bereits in ihren Applikationen in der Molekulardynamik, bei Proteinstruktur-Prognosen, bei der Entwicklung von Klima- und Wettermodellen oder in der medizinischen Diagnostik.“

BOINC ist ein einzigartiger Ansatz des Supercomputings, bei dem mehrere Consumer-Computer über das Internet verbunden sind und durch die gemeinsame Computing-Power rechenintensive Aufgaben bewältigen. BOINC bildet den verteilten Computing-Grid-Layer für zahlreiche wissenschaftliche Projekte, die zum Beispiel helfen, Krankheiten zu heilen, die globale Erwärmung zu erforschen oder Pulsare zu erkennen.

SETI@Home

Forscher im Umfeld von SETI erhalten eine deutliche Steigerung der Rechenleistung mit der von NVIDIA und BOINC optimierten Client-Lösung, die eine Beschleunigung von SETI@home auf GeForce-GPUs ermöglicht. SETI@home, das größte BOINC-Projekt mit nahezu 200.000 aktiven Anwendern, sucht nach extraterrestrischer Intelligenz unter Verwendung von Radioteleskopen. Die Performance von SETI@home mit einer GeForce GTX 280 GPU ist über 2-mal schneller als mit der schnellsten Multi-Core-Consumer-CPU (3,2 GHz, Intel Core i7 965) und fast 8-mal schneller als mit einer üblichen Dual-Core-Consumer-CPU (2,66 GHz, Intel Core2 Duo E8200).

GPUGRID

GPUGRID, das erste BOINC-Projekt, bei dem NVIDIA-GeForce-GPUs mit CUDA-Technologie eingesetzt wurden, verwendet NVIDIA-Lösungen für hochperformante biomolekulare Simulationen in der wissenschaftlichen Forschung. Mit 1.000 NVIDIA-GPUs wird die gleiche Rechenleistung wie mit mindestens 20.000 CPUs in vergleichbaren Projekten erzielt – dies entspricht einer durchschnittlichen Steigerung der Geschwindigkeit um das 20-Fache.

Einstein@Home

Die NVIDIA-CUDA-Technologie wird bald auch beim dritten BOINC-Projekt Einstein@Home eingesetzt. In diesem Projekt geht es um die Suche nach Pulsaren unter Verwendung von Detektoren für Gravitationswellen.

Download des NVIDIA-SETI@home-Clients unter: http://setiathome.berkeley.edu/cuda.php.
Weitere Informationen über BOINC finden sich unter http://boinc.berkeley.edu/, zu Einstein@Home unter http://einstein.phys.uwm.edu und zu GPUGRID unter http://www.gpugrid.net/.

Diese Presseinformation sowie Bildmaterial
kann unter www.pr-com.de abgerufen werden.

NVIDIA ist der weltweit führende Anbieter im Bereich Visuelles Computing und Entwickler von programmierbaren Grafikprozessoren. Das Unternehmen entwirft zukunftsweisende Produkte für Computing, Unterhaltungselektronik und mobile Geräte. Die NVIDIA-Produktpalette reicht von GeForce-Grafikprozessoren für den Consumer-Markt über professionelle Grafiklösungen der Quadro-Linie bis hin zu den innovativen Tesla-Lösungen für High Performance Computing. NVIDIA hat seinen Unternehmenssitz in Santa Clara, Kalifornien, und Niederlassungen in Asien, Europa und Amerika. Weitere Informationen gibt es unter www.nvidia.de.

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