Numerische Analytik

MATLAB®, Mathematica, Jacket™ und LabView profitieren deutlich von CUDA-fähigen Grafikprozessoren.

MATLAB Matrix - Zu berechnende Linksdivision: x = A\b Tesla C2050 bzw. Core 2 Quad Q6600 [Mehr Infos ]	Jacket HPC Tesla C2050 bzw. Athlon 64 X2 5200 (6 Recheneinheiten) [Mehr Infos ]

* Zu erwartende Beschleunigung im Vergleich zu einem Quad-Core x64 CPU-basierten System. Beschleunigung gemäß internen Tests bei NVIDIA oder gemäß Herstellerdokumentation zur Anwendung.

• MATLAB Beschleunigung auf Tesla/Quadro Grafikprozessoren
• Jacket Engine für MATLAB von Accelereyes
• CUDA Prototyping und Beschleunigung mit Mathematica
• GPULib: mathematische Funktionen für IDL und MATLAB
• Die Integration von Simulink mit CUDA unter Verwendung von S-Funktionen
• Die Ermöglichung von Grafikprozessorberechnungen in der Statistikumgebung R
• Mathematica-Plug-in für CUDA
• CUDA Grafikprozessor-Bibliothek für LabVIEW von National Instruments
• Ein Benutzer-entwickeltes Verfahren zur Verwendung von CUDA mit LabVIEW CVI

Fachberichte zur Beschleunigung von MATLAB mit CUDA-Grafikprozessoren

• Durchdachte Kantendetektion mit CUDA
• CUDA-MATLAB-Tutorial
• CUDA-basierte bilineare 2-D-Extrapolation
• Schnelle, CUDA-basierte 2-D-Konvolution
• Die Affintransformation in der "optical quadrature microscopy"

• Weitere vertikale Lösungen mit Tesla
• Tools und Bibliotheken für die Entwicklung von CUDA-Software

MATLAB ist eine eingetragene Marke von The MathWorks, Inc.

Jacket ist eine Marke von AccelerEyes