NEWS-CENTER

NVIDIA-GPUs ebnen ARM64-Systemen den Weg ins High Performance Computing

Weitere Informationen:  
NVIDIA
Susanna Tatár
statar@nvidia.com


Gebhardt Böhles Public Relations GmbH
Boris Böhles
Geschäftsführender Gesellschafter
Tel. +49 (0) 89 9230 6709 22
boehles@gbpublic.de

Tesla

Leipzig, ISC 2014, 23. Juni 2014 – NVIDIA hat heute bekannt gegeben, dass viele Server-Anbieter die Leistung von NVIDIA-GPU-Beschleunigern dazu nutzen, um die weltweit ersten 64-Bit-ARM-Entwicklersysteme für High Performance Computing einzuführen.

ARM64-Server-Prozessoren wurden aufgrund ihrer extremen Energieeffizienz in erster Linie für Micro- und Webserver konzipiert. Zusammen mit GPU-Beschleunigern und der parallelen NVIDIA-CUDA-6.5-Programmierplattform, die 64-Bit-ARM-Prozessoren unterstützt, sind sie jetzt in der Lage, HPC-Workloads zu bewältigen.

GPUs versorgen Hersteller von ARM64-Servern mit der nötigen Leistung, HPC-Workloads zu bearbeiten. Dadurch können sie High-Performance-Systeme bauen, die die Energieeffizienz und die Systemkonfigurationsmöglichkeiten der ARM-Architektur maximieren. Eine Liste erster ARM64-Systeme ist unten aufgeführt.

Hocheffiziente HPC-Computing-Optionen
Die neuen ARM64-Server, ausgestattet mit Applied-Micro-X-Gene-ARM64-CPUs und NVIDIA-Tesla-K20-GPUs, bieten Kunden eine ausgedehnte Palette effizienter, High-Performance-Computing-Optionen, um rechenintensive HPC- und Enterprise-Rechenzentrums-Workloads zu betreiben. Zusätzlich können Anwender sofort die Vorteile hunderter bestehender, CUDA-beschleunigter Wissenschafts- und Engineering-HPC-Applikationen nutzen, indem sie sie einfach auf ARM64-Systeme kompilieren.

„NVIDIA hat die in der Industrie umfangreichste beschleunigte Computing-Plattform gebaut, die für die HPC-Industrie optimiert ist – inklusive Server, Software, Entwickler-Tools, Prozessoren und zugehöriger Technologien“, sagt Ian Buck, Vice President of Accelerated Computing bei NVIDIA. „GPUs sind die ausschlaggebende Technologie, die es Server-Herstellern erlaubt, Systeme der HPC-Klasse mit flexiblen ARM64-Prozessoren anzubieten. Das Ergebnis sind neue, höchst innovative HPC-Computing-Lösungen.“

Mit ARM-Nutzung wissenschaftliche Forschung vorantreiben
„Wir beabsichtigen, die neuesten Technologiefortschritte im und um den HPC-Markt herum dazu zu nutzen, mit der Wissenschaft völlig neue Wege zu beschreiten“, sagt Pat McCormick, Senior Scientist des Los Alamos National Laboratory. „Wir erkunden zusammen mit NVIDIA, wie wir GPU-Beschleunigung und neuartigen Technologien wie ARM verknüpfen können, um die nächsten Stufen wissenschaftlicher Forschung und Innovation zu erlangen.”

„Die Verfügbarkeit beschleunigter 64-Bit-ARM-Server ist eine der bemerkenswertesten Entwicklungen für den HPC-Markt in diesem Jahr“, sagt Earl Joseph, IDC Program Vice President for HPC. „IDC ist davon überzeugt, dass es ein substanzielles Interesse in der HPC-Community gibt, GPU-beschleunigte 64-Bit-ARM-Systeme für Next-Generation-Computing-Projekte in Betracht zu ziehen.“

Ab nächsten Monat verfügbar
Die ersten GPU-beschleunigten ARM64-Entwicklerplattformen sind ab Juli von Cirrascale Corp. und E4 Computer Engineering erhältlich. Finale Endkundensysteme werden später dieses Jahr erwartet. Die Eurotech Group plant ebenfalls, finale Endkundensysteme noch dieses Jahr auszuliefern. Die Systeme im Detail:

  • Cirrascale RM1005D – High-Densitiy Zwei-In-Eins 1U-Server mit zwei Tesla-K20-GPUs; bietet hohe Leistung, niedriges Total Cost of Ownership (TCO) für Private Cloud, Public Cloud, HPC und Enterprise-Applikationen
  • E4 EK003 – Serienreif, Low-Power 3U, Dual-Motherboard Server Appliance mit zwei Tesla K20-GPUs, gefertigt für seismische Signal- und Bildverarbeitung, Videoanalysen, Spur-Analysen, Web-Applikationen und MapReduce-Verarbeitung.
  • Eurotech – Ultra-High-Density, energieffiziente und modulare Aurora-HPC-Server-Konfigurationen, basieren auf der proprietären Brick-Technologie und bieten direkte Heiß-Flüssigkeitskühlung

 

NVIDIA demonstriert die neuen ARM-Entwicklersysteme auf der International Supercomputing Conference in Leipzig vom 23. bis 26. Juni auf dem Stand 230.

Über NVIDIA-Tesla-GPUs
NVIDIA-Tesla-GPUs sind leistungsstarke Parallelbeschleuniger, die auf NVIDIAs Parallel-Computing-Plattform CUDA basieren. Tesla-GPUs sind von Grund auf für energieeffizientes High Performance Computing, computergestützte Naturwissenschaften, Supercomputing, Big-Data-Analysen und Applikationen für maschinelles Lernen entwickelt. Sie ermöglichen eine deutlich höhere Beschleunigung für eine Vielzahl von wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen als reine CPU-basierte Lösungen.

Bleiben Sie bei NVIDIA GRID auf dem Laufenden:

Über NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) leistet seit 1993 Pionierarbeit auf dem Gebiet des visuellen Computings. Die Technologien des Unternehmens transformieren Bildschirmwelten in eine Welt von interaktiven Erlebnissen für Gamer und Wissenschaftler, für Endkunden und Unternehmen. Weitere Informationen gibt es unter http://www.nvidia.de und http://www.nvidia.de/page/newsandevents.html.