NVIDIA startet Tesla Bio Workbench für Biowissenschaftler

 
 

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Santa Clara, Kalifornien – 15. Januar 2010 – Speziell für den Bereich der Biowissenschaften hat NVIDIA das neue Programm Tesla Bio Workbench gestartet. Es umfasst GPU-optimierte
Applikationen, eine Community-Website und vorkonfigurierte Tesla-basierte Computer-Systeme.

Die Forschung im Bereich der Biowissenschaften basiert traditionell auf der Durchführung von Experimenten in Laboratorien. Die Fortschritte im Bereich der Computer-unterstützten Wissenschaften haben es nun möglich gemacht, diese Untersuchungen durch Verwendung von Simulationsmodellen der Molekulardynamik und Quantenchemie durchzuführen. Nachteil war bisher, dass dafür sehr große Supercomputer mit Tausenden von CPUs erforderlich waren.

Durch Nutzung der massiv-parallelen Rechenpower der CUDA-Architektur von NVIDIA GPUs laufen solche biowissenschaftlichen Applikationen nun 10- bis 20-fach schneller. Das bedeutet, dass ein PC mit NVIDIAs Tesla-GPUs sogar einen Supercomputer an Performance übertreffen kann.

Der Tesla Bio Workbench besteht aus:

  • GPU-optimierten biowissenschaftlichen Applikationen der Molekulardynamik und Quantenchemie; einschließlich AMBER, GROMACS, LAMMPS, NAMD, TeraChem, VMD und Bioinformatik-Applikationen wie CUDASW++ (Smith-Waterman), GPU-HMMER und MUMmerGPU
  • einer Community-Website zum Download der Applikationen, aktuellen Benchmarks, wissenschaftlichen Studien und einem Diskussionsforum
  • Detailinformationen zu Tesla-basierten Workstations und Cluster-Lösungen für die einfache Implementierung der Applikationen.

Die Tesla Bio Workbench findet sich unter: http://www.nvidia.de/page/tesla_bio_workbench.html

NVIDIA
NVIDIA hat mit der Einführung der Graphics Processing Unit (GPU) im Jahr 1999 einen Meilenstein in der Computergrafik gesetzt. Seit dieser Zeit hat NVIDIA kontinuierlich neue Standards im Bereich Visuelles Computing etabliert, etwa mit revolutionären Grafiklösungen für portable Mediaplayer, Notebooks und Workstations. NVIDIAs Expertise bei programmierbaren GPUs hat zu einem Durchbruch beim parallelen Computing geführt, der auch die Realisierung kostengünstiger Supercomputing-Lösungen ermöglicht. Das Fortune-Magazin listet NVIDIA an Position 1 im Bereich Innovation in der Halbleiterindustrie. Weitere Informationen unter www.nvidia.de.



 
 
 
 
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