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GPU Computing Anwendungen
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CHEMOINFORMATIK

NVIDIA® Tesla® Grafikprozessor eröffnen Wissenschaftlern in den Bereichen der Chemo- und Bioinformatik neue Forschungsmöglichkeiten. Auf Tesla Grafikprozessoren laufen häufig verwendete Anwendungen für Molekulardynamik, Quantenchemie, Visualisierung und molekulares Docking mehr als fünfmal schneller als auf der CPU.

VORTEILE VON TESLA GRAFIKPROZESSOREN FÜR DIE CHEMOINFORMATIK

  • Verbessern Sie Ihre Forschungsergebnisse durch größere Systeme, mehr Systeme oder längere Simulationszeiträume.
  • Ersetzen Sie mehrere CPU-Clusterknoten durch einen einzigen Grafikprozessor-Knoten.
  • Erleben Sie die Leistung eines Supercomputers, ohne auf die Verfügbarkeit geteilter Ressourcen zu warten.
  • Nutzen Sie ein kosteneffizientes System mit höherer Simulationsleistung pro Euro und pro Watt.
 

FÜHRENDE ANWENDUNGSENTWICKLER HABEN SICH FÜR DIE ENTWICKLUNG AUF TESLA GRAFIKPROZESSOREN ENTSCHIEDEN:

Video: Ross Walker, Asst. Professor für Chemie an der University of California in San Diego, AMBER-Entwickler. (auf Englisch)

Video: Ross Walker, Asst. Professor für Chemie an der University of California in San Diego, AMBER-Entwickler. (auf Englisch) (3:09)

Video: John Stone, Senior Research Programmer an der University of Illinois, VMD-Entwickler. (auf Englisch)

Video: John Stone, Senior Research Programmer an der University of Illinois, VMD-Entwickler. (auf Englisch) (3:28)

Video: Erik Lindahl, Professor für Biophysik an der Universität Stockholm, GROMACS-Entwickler. (auf Englisch)

Video: Erik Lindahl, Professor für Biophysik an der Universität Stockholm, GROMACS-Entwickler. (auf Englisch) (3:24)

 
 

BENCHMARK-TESTBERICHT CHEMOINFORMATIK HERUNTERLADEN (auf Englisch)

Download PDF version of Applications Catalog BENCHMARK-TESTBERICHT CHEMOINFORMATIK HERUNTERLADEN (auf Englisch).

 
 
Grafikprozessor-beschleunigte Anwendungen für die Chemoinformatik
 
WEBINARE ZUR CHEMOINFORMATIK

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