Grafikprozessorbeschleunigung von MATLAB® mit Jacket™

Seit 2007 haben NVIDIA und Accelereyes zusammen an einer Lösung gearbeitet, mit der MATLAB® Anwender mit Jacket™ die Leistungsfähigkeit des Grafikprozessors nutzen können. Die Jacket Programmierung ist inzwischen ein häufig verwendetes Verfahren zur Beschleunigung von MATLAB® Code auf dem Grafikprozessor, da sie einfach anzuwenden ist, über eine umfangreiche Funktionenbibliothek verfügt und die massive Rechenleistung des Grafikprozessors nutzt.

Jacket liefert zahlreiche wichtige Merkmale, um unterschiedliche Anwendungen umfassend zu beschleunigen: > Über 500 Funktionen, darunter Mathematik, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Statistik > Spezielle FOR-Schleifen für die simultane Ausführung mehrerer Iterationen mit GFOR > Optimierte Laufzeit für optimale Speicherbandbreite und Kernelkonfigurationen > Integration anwenderspezifischer CUDA-Kernels in MATLAB® Anwendungen mit dem Jacket SDK > Berechnungen auf mehreren NVIDIA Grafikprozessoren mit Jacket MGL & HPC
Kurzes Video-Tutorial zu Jacket in MATLAB	Einführung in GPU Computing mit Jacket

Mit Jacket Programmierung können MATLAB® Anwender Grafikprozessorbeschleunigung über eine einfache High-Level Oberfläche nutzen. Aufbauend auf ersten Erfolgen mit den schnellen MATLAB® Prototypen können Mit ArrayFire können Jacket Programmierer High-Level Beschleunigung direkt in C, C++, Fortran oder Python realisieren

Relative Leistung, Potentialfeld-Extrapolierung im Magnetogramm

Video-Einführung in GPU Computing mit MATLAB® und Jacket

NVIDIA Tesla und Quadro Produkte sind bei allen führenden OEMs für professionelle Workstations erhältlich. Nur Tesla GPU Computing Produkte werden speziell für den Einsatz in Compute-Clustern entwickelt und qualifiziert.

MATLAB ist eine eingetragene Marke von The MathWorks, Inc.

Jacket ist eine Marke von AccelerEyes