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MATLAB-Beschleunigung auf NVIDIA Tesla und Quadro Grafikprozessoren

 

MATLAB® ist eine High-Level-Sprache und eine interaktive Umgebung für numerische Berechnungen, Visualisierung und Programmierung. Mit MATLAB lassen sich in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen Daten analysieren, Algorithmen entwickeln und Modelle erstellen, von der Bild- und Videoverarbeitung über Signalverarbeitung und Kommunikation oder Finanzmathematik bis hin zur Bioinformatik.

Mit der Parallel Computing Toolbox können MATLAB-Anwender die NVIDIA Technologien für Berechnungen auf dem Grafikprozessor (GPU Computing) nutzen, ohne sich zunächst in Low-Level GPU Computing Bibliotheken einarbeiten zu müssen. Hauptmerkmale:


Mehr Infos zu GPU Computing mit MATLAB.

 
















 


MATLAB eignet sich für die Entwicklung Grafikprozessor-beschleunigter Anwendungen und Modelle und kann darüber hinaus von CUDA-Programmierern für die Prototypisierung von Algorithmen und für die inkrementelle Entwicklung und Tests von CUDA-Kernels genutzt werden. MATLAB Einsatzbereiche:

  • Entwicklung von Prototyp-Code zur Prüfung von Algorithmen vor ihrer Implementierung in CUDA
  • Schnelle Beurteilung von Kernels mit unterschiedlichen Eingabedaten
  • Analyse und Visualisierung von Kernel-Ergebnissen
  • Entwicklung von Tests für die Kernel-Validierung


Empfohlene professionelle Produkte


Die leistungsstarken GPU Computing Fähigkeiten von MATLAB wurden auf Tesla und Quadro GPU Computing Produkten entwickelt und erfordern die Verwendung aktueller CUDA-fähiger NVIDIA Grafikprozessoren wie die Produkte der NVIDIA Tesla 10 oder 20 Serien, die eine Compute Capability von 1.3 oder höher unterstützen (mehr Infos).

Tesla und Quadro GPU Computing Produkte werden speziell für maximale Rechenleistung und höchste numerische Präzision entwickelt und werden von führenden Herstellern professioneller Systeme angeboten und unterstützt.

Weitere Beispiele zur Nutzung von Grafikprozessoren durch die MATLAB community finden Sie hier.



Vorteile von Tesla
Maximale Rechenleistung
> Extrem schnelle Double-Precision-Berechnungen
> Großer Speicher
> Extrem schnelle, bidirektionale PCIe-
   Datenübertragung
> NVIDIA GPUDirect™ mit InfiniBand
Besonders zuverlässig
> ECC Speicher
> Rigorose Stress Tests
Umfassende Unterstützung
> Professionelles Support-Netzwerk
> Integration in OEM-Systeme
> Längerer Produktlebenszyklus
> 3 Jahre Gewährleistung
> Cluster- und Systemverwaltungstools
   (Serverprodukte)
> Unterstützung für Windows Remote Desktop
 
Empfohlene Tesla & Quadro Konfigurationen
High-End Workstation
> Zwei Tesla K20 Grafikprozessoren
> Quadro K4000
> Zwei Quad-Core CPUs
> 24 GB Systemspeicher
Mid-Range Workstation
> Tesla K20 GPU
> Quadro K2000
> Quad-core CPU
> 12 GB Systemspeicher
Einstiegs-Workstation
> Tesla K20 GPU
> Quadro K600
> Eine Quad-Core CPU
> 6 GB Systemspeicher

NVIDIA Tesla und Quadro Produkte sind bei allen führenden OEMs für professionelle Workstations erhältlich. Nur Tesla GPU Computing Produkte werden speziell für den Einsatz in Compute-Clustern entwickelt und qualifiziert.

Siehe die Systemanforderungen für die MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Weitere Partner und Händler

Eine komplette Liste empfohlener Tesla Anbieter finden Sie hier.

 
 
 
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