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Über NVIDIA
Beschleunigen Sie Ihre wissenschaftlichen und technischen Berechnungen mit NVIDIA®-Tesla®-Grafikprozessoren. Entwickler und Forscher können sich jetzt über noch höhere Geschwindigkeiten und eine bessere Zugänglichkeit freuen. Denn die bekommen Sie mit der neuesten Generation Tesla Grafikprozessoren, die auf NVIDIA-Kepler, der schnellsten und effizientesten High-Performance-Computing-Architektur der Welt, basiert. Testen Sie den NVIDIA® Tesla K20 Grafikprozessor und beschleunigen Sie Ihre Anwendung bis zu 10-fach. Für weitere Informationen lesen Sie bitte die Benchmark-Tests zum K20/K20X. (PDF 503KB) ![]()
| Hauptmerkmale | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 |
| GPGPU Leistung | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 1 Fermi GPU | 1 Fermi GPU | |
| GPU Computing Anwendungen | Seismische Berechnungen, CFD, CAE, Finanzberechnungen, Chemoinformatik und computergestützte Physik, Datenanalysen, Satellitenbildgebung, Wettermodellierung | Seismische Datenverarbeitung, Signal- und Bildverarbeitung, Videoanalyse | Seismische Datenverarbeitung, CFD, CAE, Finanzmathematik, Computerchemie und physik, Datenanalyse, Satellitenbildgebung, Wettermodelle | ||
| Peak double precision floating point performance | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190 Gigaflops (95 Gflops pro Grafikprozessor) |
665 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| Maximale Single-Precision Gleitkommaleistung | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops (2288 Gflops pro Grafikprozessor) |
1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| Speicherbandbreite (ECC deaktiviert) |
250 GB/sec | 208 GB/sec | 320 GB/s (160 GB/s pro Grafikprozessor) |
177 GB/s | 150 GB/s |
| Speichergröße (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8 GB (4 GB pro Grafikprozessor) |
6 GB | 6 GB |
| CUDA Recheneinheiten | 2688 | 2496 | 3072 (1536 pro Grafikprozessor) |
512 | 448 |
* Hinweis: Ist ECC aktiviert, werden 12,5 % des Grafikprozessorspeichers für ECC-Bits genutzt. Beispiel: Von 3 GB Gesamtspeicher sind 2,625 GB für den Benutzer verfügbar, wenn ECC aktiviert ist.
NVIDIA empfiehlt den Bezug von Treibern für Produkte der M-Klasse direkt beim OEM Ihres Systems. Die aktuellsten M-Klasse Treiber von NVIDIA finden Sie auf der NVIDIA Treiber-Downloadseite.
Folgende Betriebssysteme unterstützen Produkte der Tesla M-Klasse:
Knowledgebase
Unsere NVIDIA knowledgebase steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung und enthält Antworten auf die häufigsten Fragen und Probleme.
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Diskutieren Sie in den GPU Computing Foren über Tesla Produkte, CUDA-Entwicklung und weitere interessante Themen und tauschen Sie mit anderen NVIDIA Tesla-Benutzern Tipps und Tricks aus.
Für Rücknahme, Ersatz und Garantiefälle im Zusammenhang mit Ihrem auf NVIDIA Technologien basierenden Produkt wenden Sie sich bitte an den Hersteller oder Verkäufer des Produkts.
| Grafikprozessoren der Tesla 20 Serie | Grafikprozessoren der Tesla 10 Serie | Grafikprozessoren der Tesla 8 Serie |
| Tesla M2070 Grafikprozessormodul |
Tesla S1070-400 System |
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