Wetter-, Atmosphären- und Ozeanmodelle und Weltraumwissenschaften

Anwendungen im Bereich der Flüssigkeitsdynamik für Wetter- und Ozeanmodelle wie WRF (Weather Research and Forecasting model) und Tsunami-Simulationen können wesentlich beschleunigt werden. Dies führt zu erheblichen Zeit- und Kostenersparnissen und gleichzeitig zu präziseren Ergebnissen.


WRF Acceleration using CUDA Insgesamt Beschleunigung für WRF ist 1.25x Michalakes and Vachharajani	Tsunami simulation Dr. Takayuki Aoki

ISV/Anwendung	Unterstützte Funktionen	Typische Beschleunigung*	Veröffentlichung
NIM (NOAA)	Unterschiedliche Routinen	7x	Veröffentlicht
WRF (NCAR)	WSM5, WSM3, Eis-Mikrophysikmodelle	4x-6x	Veröffentlicht, v3.2
ASUCA (JMA)	Unterschiedliche Routinen	12x	In der Entwicklungsphase
HIRLAM	Dynamischer Kern Solver	3x	In der Entwicklungsphase
HOMME	Modelle	3x	In der Entwicklungsphase
CAM	Löser für lineare Gleichungssysteme	2x	In der Entwicklungsphase
GEOS-5	10x Modelle, 3x Dynamik	3x-10x	In der Entwicklungsphase**
MITgcm	Löser für lineare Gleichungssysteme	3x	In der Entwicklungsphase**
HYCOM	Löser für lineare Gleichungssysteme	2x	In der Entwicklungsphase**

* Zu erwartende Beschleunigung im Vergleich zu einem Quad-Core x64 CPU-basierten System. Beschleunigung gemäß internen Tests bei NVIDIA oder gemäß Herstellerdokumentation zur Anwendung.
** Demo verfügbar.

Wettermodell-Software auf CUDA

WRF (Weather Research and Forecast) auf CUDA: Workshop zu LSPP und Parallel Processing Letters
Tsunami-Modelle mit RDF (Radial Basis Functions)
Tsunami-Simulation, Tokyo Tech
AGU 2008 Fall Meeting, Session zu „Emerging Multicore Computing Technology in Earth and Space Sciences“

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