Tesla

CUDA-BLASTP auf Tesla Grafikprozessoren

 

CUDA-BLASTP dient zur Beschleunigung der Durchsuchung von Proteinsequenz-Datenbanken mit dem NCBI BLAST Algorithmus durch Nutzung der massiv-parallelen CUDA Architektur von NVIDIA Tesla Grafikprozessoren. Außerdem verfügt CUDA-BLASTP über ein Tool zur Konvertierung von Datenbanken im FASTA Format in Dateien, die von CUDA-BLASTP lesbar sind.

Download und Installation

Benchmarktest – Daten

CUDA-BLASTP auf einer Workstation mit zwei Tesla C1060 Grafikprozessoren ist 10x schneller als NCBI BLAST (2.2.22) auf einer Intel i7-920 CPU. Das bedeutet eine Beschleunigung der Berechnungsdauer von Minuten auf der CPU auf Sekunden auf dem Grafikprozessor.

BLASTP

Technische Veröffentlichungen

Diskussionsforen

Grafikprozessorlösungen

Grafikprozessorlösungen gibt es in Form von Lösungen für Supercomputing-Desktop-PCs, die in ihrer Leistung einen aus 32 Knoten bestehenden CPU-Cluster übertreffen können, oder in Form von Cluster-Lösungen, die die Leistung eines herkömmlichen großen Supercomputers erbringen können, allerdings zu 1/10 der Kosten und mit 1/20 des Stromverbrauchs. Die Lösungen basieren auf der revolutionären CUDA-Architektur und erschließen der Computational Science (rechnergestützten Naturwissenschaft) neue Dimensionen der Verarbeitungsgeschwindigkeit.

EMPFOHLENE HARDWARE-KONFIGURATION

Desktop Workstation-Konfiguration Rechenzentrum-Konfiguration
  • Grafikprozessoren
    • 4 Tesla C1060 Computing-Grafikprozessor

  • CPU und Hauptspeicher
    • 2.33 GHz x86 CPU
    • >8 GB (4 GB Hauptspeicher pro Tesla C1060 Grafikprozessor)
  • Nicht zutreffend (CUDA-BLASTP ist noch nicht MPI-fähig)

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