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Tesla M2090 | Tesla M2075 | Tesla M2070-Q |
| Produkt-Datenblatt
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| GPGPU Leistung | Maximale Leistung | Midrange-Leistung | Midrange-Leistung |
| GPU Computing Anwendungen | Seismische Datenverarbeitung, CFD, CAE, Finanzberechnungen, Computerchemie und physik, Datenanalyse, Satellitenbildgebung, Wettermodelle | ||
| Visualisierungsanwendungen | N/A | N/A | CAD, CAM, CAE Pre-/Postprocessing Remote Desktop |
| Maximale Double-Precision Gleitkommaleistung | 665 Gigaflops | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| Maximale Single-Precision Gleitkommaleistung | 1331 Gigaflops | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| Speicherbandbreite (ECC deaktiviert) | 177 GB/s | 150 GB/s | 150 GB/s |
| Speichergröße (GDDR5) | 6 GB | 6 GB | 6 GB |
| CUDA Recheneinheiten | 512 | 448 | 448 |
* Hinweis: Ist ECC aktiviert, werden 12,5 % des Grafikprozessorspeichers für ECC-Bits genutzt. Beispiel: Von 3 GB Gesamtspeicher sind 2,625 GB für den Benutzer verfügbar, wenn ECC aktiviert ist.
NVIDIA empfiehlt den Bezug von Treibern für Produkte der M-Klasse direkt beim OEM Ihres Systems. Die aktuellsten Tesla M-Klasse Treiber von NVIDIA finden Sie auf der NVIDIA Treiber-Downloadseite.
Folgende Betriebssysteme unterstützen Grafikprodukte und Produkte der Tesla M-Klasse:Klicken Sie hier, um mehr über Treiber und Softwaretools für die Clusterverwaltung für Tesla Rechenzentrum Produkte zu erfahren.
Klicken Sie hier, um mehr über C, C++, Fortran und OpenCL Software Entwicklungstools für Tesla Grafikprozessoren zu erfahren.