NVIDIA Tesla

Die weltweit fortschrittlichsten Grafikprozessoren für Rechenzentren

TESLA-GPUS FÜR SERVER FÜR DEN EINSATZ IM RECHENZENTRUMs for Servers

Mit den NVIDIA®-Tesla®-Grafikprozessoren können Sie Ihre anspruchsvollsten HPC- und Hyperscale-Workloads im Rechenzentrum beschleunigen. Datenwissenschaftler und Forscher sind nun in der Lage, Datenmengen im Petabyte-Bereich um ein Vielfaches schneller zu parsen als bei der Verwendung herkömmlicher CPUs. Die Anwendungsbereiche, die davon profitieren, reichen von der Energieforschung bis hin zu deep learning. Tesla-Grafikprozessoren liefern enorme Leistung, um umfangreichere Simulationen schneller denn je zu berechnen. Außerdem bietet Tesla für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations die höchste Leistung und unterstützt eine hohe Nutzerdichte.

DIE VORTEILE VON GRAFIKPROZESSOREN IM RECHENZENTRUM

HIER FINDEN SIE DIE VOLLSTÄNDIGE LISTE DER NVIDIA TESLA-ZERTIFIZIERTEN SERVER.

WORKLOADS IM RECHENZENTRUM MITHILFE DER NVIDIA-PLATTFORM FÜR RECHENZENTREN BESCHLEUNIGEN

Accelerating Data Center Workloads with the NVIDIA Tesla Platform

Training

Für eine höhere Produktivität von Datenwissenschaftlern und Beschleunigung der Bereitstellung von KI-Services ist schnelleres Trainieren immer komplexerer Modelle der entscheidende Faktor. Server mit dem Tesla P100 profitieren von der Leistung der NVIDIA Pascal™-Architektur, sodass sich die Trainingszeit bei Deep Learning von mehreren Monaten auf wenige Stunden verkürzen lässt.

INFERENZ

Mit Inferenz beginnt der Einsatz bereits trainierter neuronaler Netze erst richtig an. Wenn neue Datenpunkte, wie Bilder, Sprache, visuelle Suche oder Videoempfehlungen, hinzukommen, sind Antworten und Empfehlungen – und damit die eigentlichen Kernaufgaben vieler KI-Services – erst dank Inferenz  möglich. Mit einem Server mit nur einem Tesla-Grafikprozessor lässt sich der Inferenzdurchsatz gegenüber einem reinen CPU-Server unter Umständen um das 27-Fache erhöhen. Das Potenzial für Kosteneinsparungen ist also enorm.

High Performance Computing

HPC-Rechenzentren müssen die immer höheren Anforderungen von Wissenschaftlern und Forschern an die Rechenleistung unterstützen. Gleichzeitig sind strenge Budgetvorgaben einzuhalten. Früher wurden einfach sehr viele Standardrechenknoten bereitgestellt, was die Kosten stark in die Höhe trieb, jedoch ohne einen gleichwertigen Leistungsgewinn im Rechenzentrum.

Mit dem NVIDIA® Tesla® P100 für PCIe ersetzen HPC-Rechenzentren mit gemischten Berechnungen bis zur Hälfte dieser Standardknoten mit CPUs durch einen einzelnen, beschleunigten Knoten. Mit diesem ist der gleiche Durchsatz bei vielen  HPC-Anwendungen möglich. Mittlerweile ist die Beschleunigung von mehr als 400 HPC-Anwendungen möglich, darunter der zehn wichtigsten. Alle HPC-Kunden können nun von einem deutlich höheren Durchsatz ihrer Workloads profitieren und gleichzeitig Kosten sparen.

JEDEN WORKLOAD VIRTUALISIEREN

Vieles ändert sich in Unternehmen. Abläufe entwickeln sich immer weiter und Unternehmen müssen allen Mitarbeitern ermöglichen, auf jedem Gerät hochwertige Simulationen und Visualisierungen durchzuführen und moderne Apps für Geschäftsanwendungen zu nutzen.

Die NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren und Grafikprozessoren mit der NVIDIA Pascal-Architektur eröffnen IT-Abteilungen ganz neue Möglichkeiten: So sind sie in der Lage, Grafiken und Berechnungen zu virtualisieren. Ressourcen für jeden Workload ganz einfach zuzuweisen und für ihre VDI-Investition die optimale Nutzerdichte zu erzielen.

KURZANLEITUNGEN FÜR GRAFIKPROZESSORFÄHIGE APPS

Beschleunigte Anwendungen bereits nach kurzer Zeit effizient nutzen. Die NVIDIA-Kurzanleitungen für grafikprozessorfähige Apps wurden gemeinsam von NVIDIA und dem jeweiligen App-Entwickler verfasst, um die Anleitung einfach und effizient zu gestalten.

HPC + KI

Die Kombination aus KI und HPC bietet enormes Potenzial für den wissenschaftlichen Fortschritt und beschleunigt Innovationen in diesem Bereich mehr als je zuvor. Mithilfe von KI lassen sich bisher als unlösbar geltende Problem bewältigen. Hierbei werden Modelle realer Bedingungen anhand von experimentellen und Simulationsdaten erstellt. Zudem erhalten Sie mithilfe von KI mittlerweile Ergebnisse in Echtzeit, während vergleichbare Simulationen mit Modellen früher mehrere Tage oder sogar Monate dauerten. Die Kombination aus KI- und Deep-Learning-Algorithmen mit HPC wird mit hoher Wahrscheinlichkeit alle Aspekte des menschlichen Lebens nachhaltig prägen.

inside BIGDATA

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Der weltweit schnellste Grafikprozessor für HPC und Deep Learning.                                        

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