NEWS-CENTER

NVIDIA stellt die schnellsten und effizientesten Beschleuniger für den leistungsfähigsten Supercomputer der Welt bereit

Neue Tesla-K20X-GPUs liefern 90 Prozent der Leistung von Titan, der heute zum schnellsten Supercomputer ernannt wurde

Weitere Informationen:  
NVIDIA
Susanna Tatár
statar@nvidia.com


Gebhardt Böhles Public Relations GmbH
Boris Böhles
Geschäftsführender Gesellschafter
Tel. +49 (0) 89 9230 6709 22
boehles@gbpublic.de


NVIDIA Tesla K20 GPU
NVIDIA® Tesla® K20X GPU Beschleuniger
Titan Supercomputer betrieben von NVIDIA GPUs
Titan Supercomputer am Oak Ridge National Laboratory in Oak Ridge, Tenn. – Betrieben von NVIDIA® Tesla® K20X GPU Beschleunigern

Salt Lake City, SC12, 12. November 2012 – NVIDIA stellt heute die Tesla-K20-Familie von GPUs vor, die sich durch die höchste und effizienteste Leistung hervorheben, die bis dato erreicht wurde. Auf dieser Technologie baut Titan, der weltweit schnellste Supercomputer auf. Er führt die TOP500 Liste an, die heute Morgen auf der Supercomputing Konferenz SC12 veröffentlicht wurde.

Mit 18.688 NVIDIA-Tesla-K20X-GPUs ausgestattet übernimmt der im Oak Ridge National Laboratory betriebene Titan die Führung der Top-500-Liste der schnellsten Supercomputer der Welt mit einer Bestleistung von 17.59 Petaflops im LINPACK-Benchmark und verdrängt so den bisherigen Supercomputer Sequoia im Lawrence Livermore National Laboratory.1

Tesla K20 – Führend in Leistung- und Energie-Effizienz
Die neue Tesla-K20-Familie, zu der auch die Tesla-K20X-Beschleuniger gehören, basiert auf der revolutionären NVIDIA-Kepler-Architektur und stellt das Flaggschiff der Computing-Produktlinie NVIDIA Tesla dar.

Die Tesla-K20X bietet die höchste Computing-Leistung, die jemals in einem einzelnen Prozessor erreicht wurde. Gepaart mit führenden CPUs kann die K20X Prozesse in Anwendungen bis auf das Zehnfache beschleunigen2 und übertrifft somit alle anderen vergleichbaren Prozessoren bei den gängigen zwei Messverfahren. Die Spitzen-Rechenleistung in einfacher Genauigkeit liegt bei 3,95 Teraflops und bei 1,31 Teraflops in doppelter Genauigkeit.

Die neue Familie umfasst auch den Tesla-K20-Beschleuniger, der eine Leistung von 3,52 Teraflops in einfacher Genauigkeit und 1,17 Teraflops in doppelter Genauigkeit bereitstellt. Über 30 Petaflops an Leistung wurden mit Tesla-K20X- und K20-GPU-Beschleuniger in den letzten 30 Tagen ausgeliefert. Dies entspricht der kombinierten Rechenleistung der zehn schnellsten Supercomputer des letzten Jahres.

"Wir nutzen die Vorteile der NVIDIA-GPU-Architekturen, um Simulationen deutlich zu beschleunigen. Davon profitierten viele Forschungsgebiete, unter anderem Klimaforschung und Meteorologie, Seismologie, Astrophysik, Strömungsmechanik, Materialwissenschaften und molekulare Biophysik", sagt Dr. Thomas Schulthess, Professor für Computational Physics an der ETH Zürich und Direktor des Swiss National Supercomputing Center. "Die K20-Familie ist ein deutlicher Sprung nach vorne, wenn man sie mit der NVIDIA-Fermi-Architektur vergleicht. Durch die Steigerung der Produktivität erhalten wir Einblicke, die bisher unmöglich waren.“

Weitere Einrichtungen, die auf Produkte der Tesla-K20-Familie setzen: Clemson University, Indiana University, Thomas Jefferson National Accelerator Facility (Jefferson Lab), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), National Center for Supercomputing Applications (NCSA), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Oak Ridge National Laboratory (ORNL), University of Southern California (USC) und Shanghai Jiao Tong University (SJTU).

Energie-Effizienz für "grünere" Rechenzentren
Die Tesla-K20X-GPU liefert dreimal höhere Energieeffizienz als die vorherige Generation und baut den Effizienz-Vorteil im Vergleich zu CPUs aus.

Mit Tesla K20X erreicht der Titan im Oak Ridge eine Leistung von bis zu 2.142,77 Megaflops pro Watt. Dies übertrifft die bisherigen Bestplatzierten der jüngsten Green500-Liste, auf der die weltweit energieeffizientesten Supercomputer verzeichnet sind.3

Das Schnellste auf einer breiten Palette von Data-Center-Anwendungen
Die Tesla-K20-Familie beschleunigt eine breite Palette von wissenschaftlichen, technischen und kommerziellen High Performance Computing- und Data-Center-Anwendungen. Heutzutage nutzen mehr als 200 Software Anwendungen die GPU-Beschleunigung. Das ist eine Steigerung von 60 Prozent innerhalb eines knappen Jahres.

Arbeiten die Tesla-K20X-GPUs auf einem Server mit Intel-Sandy-Bridge-CPUs, werden viele Anwendungen auf das über Zehnfache beschleunigt, einschließlich:4

  • MATLAB (Engineering) - 18,1-mal schneller
  • Chroma (Physik) - 17,9-mal schneller
  • SPECFEM3D (Geowissenschaften) - 10,5-mal schneller
  • AMBER (Molekulardynamik) - 8,2-mal schneller<./li>

Weitere Informationen zu den Tesla-K20-GPUs erhalten Sie am NVIDIA-Stand 2217 auf der SC12 vom 12. bis 15. November und auf der NVIDIA Website. Anwender können den Tesla-K20-Beschleuniger kostenlos auf gehosteten Remote-Clustern ausprobieren. Besuchen Sie die GPU Test Drive Website für weitere Informationen.

Verfügbarkeit
Die NVIDIA-Tesla-K20-Familie ist ab heute verfügbar und ist von führenden Server-Herstellern erhältlich, darunter Appro, ASUS, Cray, Eurotech, Fujitsu, HP, IBM, Quanta Computer, SGI, Supermicro, T-Platforms und Tyan sowie bei NVIDIA-Fachhandelspartnern.

Über NVIDIA-Tesla-GPUs
NVIDIA Tesla GPUs sind leistungsstarke Parallelbeschleuniger, die auf NVIDIAs Parallel-Computing-Plattform CUDA basieren. Tesla-GPUs sind von Grund auf für energieeffizientes High Performance Computing, computergestützte Naturwissenschaften und Supercomputing entwickelt. Sie ermöglichen eine deutlich höhere Beschleunigung für eine Vielzahl von wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen als reine CPU-basierte Lösungen.

Weitere Informationen über NVIDIAs Tesla-GPUs finden Sie auf der NVIDIA Webseite. Um mehr über CUDA zu erfahren, besuchen Sie die CUDA Webseite. Für weitere News, Unternehmens- und Produktinformationen, Videos, Bilder und sonstige Informationen finden Sie unter
http://www.NVIDIA.de/page/press_room.html. Folgen Sie uns auch auf Twitter (@NVIDIATesla).


Über NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) hat durch die Erfindung des Grafikprozessors (GPU) im Jahr 1999 die Computergrafik revolutioniert. Heute setzt eine Vielzahl von Produkten auf NVIDIA-Prozessoren wie Smartphones bis hin zu Supercomputern. NVIDIAs Mobilprozessoren kommen in Mobiltelefonen, Tablets und Infotainment-Systemen im Automobilbereich zum Einsatz.  PC-Gamer schwören auf NVIDIA GPUs, die für spektakuläre Spielewelten sorgen. Professionelle Anwender entwerfen mit ihrer Hilfe 3D-Grafiklösungen und visuelle Effekte für die Filmindustrie und Produkte wie Fahrzeuge, Gebäude oder komplette Landschaften. Darüber hinaus nutzen Forscher High Performance Computer mit NVIDIA-GPUs, um in der Wissenschaft neue Meilensteine zu setzen. Das Unternehmen hält weltweit über 5.000 Patente. Weitere Informationen finden Sie unter www.nvidia.de.

_________________________________________________

1 Im Vergleich zum Sequoia-System am Lawrence Livermore National Laboratory in Livermore mit einer Leistung von 16,3 Petaflops; Quelle: Top500.org – www.top500.org/lists/2012/06.
2 CPU-Ergebnisse: Dual socket E5-2687w, 3,10 GHz, GPU-Ergebnisse: Dual socket E5-2687w + 2 Tesla-K20X-GPUs.
3 Quelle: Green500.org: www.green500.org/lists/green201206.
4 System-Konfiguration – CPU-Ergebnisse: Dual socket E5-2687w, 3,10-GHz-CPUs; GPU-Ergebnisse: Dual socket E5-2687w-CPUs + 2 Tesla-K20X-GPUs (MATLAB-Ergebnis basierend auf FTT im Vergleich mit einer i7-2600K-CPU 3,4 GHz vs. Tesla-K20-GPU).