FAHRSICHERHEIT BEGINNT IM RECHENZENTRUM

Bei der Entwicklung und dem Training von Deep Neural Network-Modellen ist die Geschwindigkeit entscheidend, wenn es darum geht, äußerst präzise Wahrnehmungssysteme für autonome Fahrzeuge bereitzustellen. Hierfür ist jedoch eine Infrastruktur erforderlich, die das mehrere Tausend stundenlange Training mit Daten und Millionen von Bildern mithilfe von Deep Learning und KI unterstützt – ebenso wie das Zuweisen von Labels zu Hunderttausenden von Bildern.

SCHNELLERES TRAINING MIT KI-COMPUTING

Um die Zukunft autonomer Fahrzeuge zu gestalten, ist eine enorm leistungsfähige und energieeffiziente KI-Computing-Infrastruktur erforderlich. Der Schlüssel zum Erfolg sind die Optimierung der Datenlast für das Training und der Betrieb der Fahrzeuge ohne Einschränkungen bei der Sicherheit. Je mehr Daten die Autos sammeln und verarbeiten können, desto schneller und besser kann die KI lernen und Entscheidungen treffen.

Die Skalierung Ihres Rechenzentrums durch den Einsatz von NVIDIA® DGX-Systemen mit Grafikprozessorbeschleunigung ist die beste Möglichkeit, eine KI-Infrastruktur aufzubauen, mit der sichere autonome Fahrzeuge für Verbraucher entwickelt werden können. NVIDIA DGX-1 ist ein KI-Supercomputer, der das Training und die Verwaltung von Deep Learning-Algorithmen enorm vereinfacht. Dieser Supercomputer ist unmittelbar einsatzbereit und bietet dreimal schnelleres Training als andere GPU-basierte Systeme.

Diese branchenführenden Lösungen bieten aber noch mehr Möglichkeiten als die schnelle Modellentwicklung. Mit den DGX-Systemen lassen sich enorme Einsparungen bei der KI- und Deep Learning-Infrastruktur realisieren: Die Systeme ersetzen Hunderte von CPU-Servern und sind dabei 60 Mal kleiner und 18 Mal energieeffizienter.

  • Experimentieren Sie schneller, trainieren Sie größere Modelle und gewinnen Sie vom ersten Tag an Erkenntnisse.
  • Verbessern Sie die KI-Innovationen mit einer offenen End-to-End-Plattform, die sich von Ihrem Schreibtisch über das Rechenzentrum bis ins Auto erstreckt.
  • Optimieren und beschleunigen Sie Ihren Arbeitsablauf mit den beliebtesten aktuellen Deep Learning-Frameworks und KI-Tools – vor Ort oder in der NVIDIA GPU Cloud (NGC).

Zenuity beschleunigt die Entwicklung intelligenterer und sicherer autonomer Fahrzeuge mithilfe einer skalierbaren KI-Plattform. Hier erfahren Sie mehr.

ERFAHREN SIE, WIE SIE MIT NVIDIA DGX-SYSTEMEN DAS TRAINING IN IHREM RECHENZENTRUM BESCHLEUNIGEN UND DIE KOSTEN DAFÜR SENKEN.