NVIDIA GPU-Accelerated Cloud

Grafikprozessorbeschleunigte Container – überall und für alle Benutzer verfügbar

NVIDIA GPU-Accelerated HPC Containers

Entdecken Sie grafikprozessorbeschleunigte Container

Entdecken Sie einen umfassenden Katalog an Containern mit von NVIDIA optimierten Deep Learning Frameworks, von Drittanbietern verwalteten HPC-Anwendungen und NVIDIA HPC-Visualisierungstools.

Deploy GPU-Accelerated Applications Rapidly in the Cloud

Innovationen deutlich beschleunigen

Starten Sie schnell und effektiv durch und verringern Sie die Komplexität, die normalerweise mit dem Einrichten von Software verbunden ist.

NVIDIA Deep Learning Containers are Always up to Date

Immer auf dem
Laufenden

Deep Learning Framework-Container von NVIDIA werden monatlich aktualisiert, damit alle Systeme jederzeit bei maximaler Leistung laufen können. Container von Drittanbietern ermöglichen einen einfachen Zugriff auf aktuelle Softwareversionen.

CONTAINER FÜR DEEP LEARNING UND
HIGH-PERFORMANCE-COMPUTING (HPC)

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

NVIDIA GPU Cloud (NGC) ermöglicht Forschern und Datenwissenschaftlern einen einfachen Zugriff auf einen umfangreichen Katalog an GPU-optimierter Software für Deep Learning und High-Performance-Computing (HPC), die die Vorteile von NVIDIA-Grafikprozessoren optimal nutzen. Die NGC-Container-Registry besteht aus von NVIDIA optimierten, getesteten und zertifizierten Containern für die besten Deep Learning Frameworks. Außerdem umfasst diese Lösung von Drittanbietern verwaltete Container für HPC-Anwendungen sowie Container für NVIDIA HPC-Visualisierung.

 

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

OPTIMIERTE DEEP LEARNING FRAMEWORKS

Mit NVIDIA GPU Cloud stehen KI-Forschern auf Leistung ausgelegte Container mit Deep Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder MXNet zur Verfügung. Diese vorab integrierten grafikprozessorbeschleunigten Frameworks (einschließlich aller erforderlichen Abhängigkeiten wie NVIDIA CUDA®-Laufzeit, NVIDIA-Bibliotheken und ein Betriebssystem), werden von NVIDIA konfiguriert, getestet und zertifiziert. Sie lassen sich auf Instanzen von Amazon EC2 P3 mit NVIDIA Volta™ und NVIDIA Pascal™ sowie auf NVIDIA DGX™-Systemen ausführen. Dadurch entfällt zeitaufwändige und komplizierte Softwareintegration, die bislang im Alleingang bewältigt werden musste. Gleichzeitig können die Anwender dank KI nun Probleme lösen, die bisher als unüberwindbar galten.

NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

LEISTUNGSSTARKE HPC-ANWENDUNGEN

Installation und Upgrades von HPC-Anwendungen in einer HPC-Umgebung stellen große Herausforderungen dar. Die Erreichbarkeit ist eingeschränkt, Benutzer müssen auf ältere Funktionen zurückgreifen und es kann keine optimale Leistung gewährleistet werden.

Die HPC-Anwendungscontainer in NVIDIA GPU Cloud vereinfachen die Bereitstellung von Anwendungen um ein Vielfaches und bieten neben einer optimierten Leistung auch Zugriff auf neueste Funktionen. Benutzer ziehen den Container einfach aus NGC und führen ihn auf NVIDIA Pascal- und Volta-basierten Systemen aus, z. B. auf lokalen Workstations, NVIDIA DGX-Systemen und HPC-Clustern.

NVIDIA HPC Visualization for Scientific Computing and Data Analysis

VERBESSERTE HPC-VISUALISIERUNG

Visualisierung ist ein wesentlicher Bestandteil von wissenschaftlichem Computing und Datenanalyseabläufen. Eine interaktive Anzeige des vollständigen Datensatzes mit extrem hoher Wiedergabetreue ist einer der Schlüssel zur Beschleunigung des Forschungsprozesses.

NVIDIA GPU Cloud stellt HPC-Visualisierungscontainer für den einfachen Zugriff auf Visualisierungstools bereit, die Interaktivität in Echtzeit und Bildmaterial von höchster Qualität bieten und damit für schnellere Forschungsergebnisse sorgen und gleichzeitig die Produktivität der Benutzer fördern.

Die Container enthalten ParaView, den Volumen-Renderer NVIDIA IndeX, NVIDIA Optix-Raytracing-Tools, den künstlerischen Renderer NVIDIA Engine Bridge sowie NVEnc für die Remote-Visualisierung.

GRAFIKPROZESSORBESCHLEUNIGTE DEEP LEARNING-CONTAINER MIT NGC SICHERN